導(dǎo)語(yǔ)
十八大以來(lái)的這十年，智能制造為全國(guó)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)了無(wú)限活力與機(jī)遇。武漢智裝院緊跟黨的領(lǐng)導(dǎo)，在近八年的智能化歷程里以數(shù)智力量賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為使命，致力于推動(dòng)制造業(yè)從傳統(tǒng)模式逐漸向智能化、數(shù)字化的變革。
二十大報(bào)告字字千鈞，為中國(guó)未來(lái)擘畫(huà)了發(fā)展藍(lán)圖，也為智裝院下一階段的目標(biāo)點(diǎn)明了方向。
01 聚力數(shù)智賦能
得益于近年來(lái)國(guó)家強(qiáng)力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的舉措與數(shù)字化工具的迅猛發(fā)展，越來(lái)越多的企業(yè)走上了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與智能化道路。
經(jīng)工業(yè)和信息化部測(cè)算，自2012年至2021年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從11萬(wàn)億元增長(zhǎng)到超45萬(wàn)億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重由21.6%提升至39.8%（數(shù)據(jù)來(lái)源：鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)）。顯而易見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。
黨的二十大報(bào)告提出，要建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。堅(jiān)持把發(fā)展經(jīng)濟(jì)的著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、航天強(qiáng)國(guó)、交通強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)。
隨著國(guó)家政策的號(hào)召，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合得愈發(fā)緊密，越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必要之路。
但是，數(shù)字化改造意味著運(yùn)營(yíng)模式、組織架構(gòu)的革新，對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)而言難度不小。科技成本較大、生產(chǎn)周期長(zhǎng)、利益少，這些數(shù)字化投資風(fēng)險(xiǎn)皆是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的阻礙。
而為了幫助企業(yè)跨越這樣的障礙，工研院應(yīng)運(yùn)而生。
以數(shù)智力量賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力高校與企業(yè)跨越科技成果轉(zhuǎn)化的“死亡之谷”，這便是工研院的使命。
培育308家企業(yè)，技術(shù)服務(wù)總數(shù)352個(gè)，孵化引進(jìn)百余家企業(yè)團(tuán)隊(duì)和事業(yè)部集群，在數(shù)字化道路上，武漢智裝院充當(dāng)了企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)之路的“擺渡人”。
這些年，智裝院在孵化企業(yè)方面也有了許多成功案例。
2021年6月24日，“2021中國(guó)（武漢）創(chuàng)投峰會(huì)” 在武漢泛海費(fèi)爾蒙酒店隆重召開(kāi)，會(huì)上公布了2021武漢未來(lái)之星TOP100 & 龍門(mén)榜TOP50企業(yè)榜單，智裝院三家入駐企業(yè)獲評(píng)“2021武漢未來(lái)之星TOP100”。
華科幾名博士在畢業(yè)后嗅到工業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用行業(yè)的發(fā)展商機(jī)，決定辭職組團(tuán)“搞事情”，智裝院向他們拋出橄欖枝，為其提供設(shè)備、平臺(tái)、技術(shù)、融資等服務(wù)。一個(gè)博士團(tuán)隊(duì)，基于自己的專(zhuān)業(yè)背景，再利用智裝院的平臺(tái)，便成立了武漢恒力華振科技有限公司。
自2015年成立以來(lái)，恒力華振致力于裝備數(shù)據(jù)采集與智能分析，已在十多家世界或中國(guó)500強(qiáng)成功完成試點(diǎn)，通過(guò)高性?xún)r(jià)比的產(chǎn)品和服務(wù)，獲得了客戶(hù)的一致認(rèn)可。
感慨恒力華振在數(shù)智化領(lǐng)域的成果與不懈的研發(fā)精神，本期有幸邀請(qǐng)到恒力華振CEO劉濤老師，為我們分享他在研發(fā)裝備智能化技術(shù)的一些經(jīng)歷與感悟。在與劉濤老師溝通時(shí)，他欣然答應(yīng)了我們的供稿需求，并在隔天就為我們提供了一篇遠(yuǎn)超供稿字?jǐn)?shù)要求的“千字心得”。
一個(gè)智能化系統(tǒng)的誕生面臨著多少阻礙？如何克服研發(fā)中的困境？劉濤老師的文章將為我們闡述答案。
劉濤：
武漢恒力華振科技有限公司CEO，智能制造高級(jí)工程師，光谷3551 計(jì)劃創(chuàng)新人才，湖北智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟專(zhuān)家，華南理工大學(xué)機(jī)械與汽車(chē)工程學(xué)院碩士研究生校外指導(dǎo)教師。致力于“設(shè)備仿真分析，智能優(yōu)化算法，設(shè)備智能化改造”等技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。
02 專(zhuān)家分享
為實(shí)現(xiàn)集人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)與智慧之大成的工業(yè)智能輔助系統(tǒng)而奮斗
我的研究方向是裝備智能化，在研究生的時(shí)候就想象有一天可以開(kāi)發(fā)出像鋼鐵俠智能助理賈維斯的工業(yè)智能輔助系統(tǒng)，不光可以輔助優(yōu)化設(shè)計(jì)，還能協(xié)助加工、維護(hù)和保養(yǎng)，集工業(yè)智能之大成。這套專(zhuān)家系統(tǒng)在自感知、自決策和自?xún)?yōu)化能力加持下，無(wú)需人類(lèi)干預(yù)也能運(yùn)作，完全數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。但是，現(xiàn)實(shí)很殘酷，我們卡在了第一步，市場(chǎng)上并沒(méi)有可工業(yè)化大規(guī)模應(yīng)用的全能高質(zhì)量數(shù)據(jù)采集解決方案。做實(shí)驗(yàn)用的儀器精度足夠但是價(jià)格昂貴，不可能大規(guī)模用于工業(yè)場(chǎng)景。而市場(chǎng)上的工業(yè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)只具備采集部分?jǐn)?shù)據(jù)的能力，在高頻、持續(xù)的數(shù)據(jù)采集和分析能力上有欠缺。
我堅(jiān)信完整的高質(zhì)量數(shù)據(jù)是做數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，于是我們就把第一筆經(jīng)費(fèi)用在了全能型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開(kāi)發(fā)上，用了一年多的時(shí)間開(kāi)發(fā)出國(guó)內(nèi)第一款全能型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可以支持各類(lèi)工業(yè)協(xié)議采集以及各類(lèi)傳感器數(shù)據(jù)采集，最高頻率可以達(dá)到一秒采樣一萬(wàn)次，還支持邊緣端算法集成與分析。在這個(gè)產(chǎn)品的基礎(chǔ)上，我們結(jié)合算法將這套系統(tǒng)用于機(jī)械加工、熱處理、精細(xì)化工行業(yè)，為客戶(hù)解決設(shè)備監(jiān)控管理、質(zhì)量監(jiān)控、工藝優(yōu)化等痛點(diǎn)。
在解決數(shù)據(jù)采集問(wèn)題后，我們發(fā)現(xiàn)要大規(guī)模實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能，只有將OT技術(shù)與IT技術(shù)融合才是最好解決方案。但是OT與IT融合看起來(lái)很簡(jiǎn)單，想真正實(shí)現(xiàn)很難。OT系統(tǒng)主要完成控制和監(jiān)管功能，系統(tǒng)封閉，對(duì)穩(wěn)定性和可靠性要求很高；IT系統(tǒng)更強(qiáng)調(diào)交互能力，所以在連接數(shù)量、標(biāo)準(zhǔn)、安全方面考慮更多。將兩個(gè)場(chǎng)景融合在一起需要能承載兩類(lèi)業(yè)務(wù)，從某種意義上來(lái)說(shuō)，就是要打造一個(gè)全新的體系。而且這個(gè)系統(tǒng)中所運(yùn)行的數(shù)據(jù)也差異很大。IT系統(tǒng)處理結(jié)構(gòu)化的信息數(shù)據(jù)，而OT系統(tǒng)要處理時(shí)序化的信號(hào)數(shù)據(jù)，怎么將這兩個(gè)系統(tǒng)從根源上統(tǒng)一？我們團(tuán)隊(duì)一起在項(xiàng)目中磨合驗(yàn)證了三年，才開(kāi)發(fā)出我們的工業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，并實(shí)現(xiàn)了這個(gè)目標(biāo)。有了數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，我們可以方便地處理并分析各種信號(hào)和信息數(shù)據(jù)，在其上部署開(kāi)發(fā)智能應(yīng)用解決生產(chǎn)一線(xiàn)的痛點(diǎn)，也能實(shí)現(xiàn)跨組織跨部門(mén)的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理上的體系優(yōu)化。
我們的路才剛開(kāi)始，下一步我們將繼續(xù)開(kāi)發(fā)和集成更多的算法和行業(yè)模型，期望在我們的平臺(tái)上最終能實(shí)現(xiàn)集人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)與智慧之大成的工業(yè)智能輔助系統(tǒng)。
03 小結(jié)
為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能之路任重而道遠(yuǎn)，在八年的歷程中，智裝院靠自身一點(diǎn)點(diǎn)摸索，形成了自己特有的轉(zhuǎn)化模式。
未來(lái)，智裝院將牢記二十大精神，在二十大與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新征程上，堅(jiān)守“賦能數(shù)智制造”的使命，堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，始終把“助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展”擺在突出位置，引導(dǎo)先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)、資金投入等支持資源流向制造業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，激活裝備制造業(yè)、制造服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展引擎，踔厲奮發(fā)，一路高歌前行。
掃一掃關(guān)注公眾號(hào)